Claude Code oder Cursor für uv konfigurieren

Wie konfigurieren wir Claude Code oder Cursor, damit automatisch uv anstelle von pip für die Python-Paketverwaltung verwendet wird?

Claude Code verwendet CLAUDE.md-Dateien, um Speicher und Kontext eures Projekts zu konfigurieren, wodurch eine einheitliche Tooling-Umgebung für euren gesamten Entwicklungs-Workflow gewährleistet wird.

Vorausgesetzt, Claude Code und uv sind bereits auf eurem System installiert und ihr habt bereits ein uv-basiertes Python-Projekt z. B. erstellt mit uv init.

Tipp

Ihr könnt den /init-Befehl in Claude Code verwenden um euch automatisch eine CLAUDE.md-Datei erstellen zu lassen und sie anschließend mit uv-spezifischen Instruktionen zu ergänzen.

CLAUDE.md
# Python environment with uv
Exclusively use uv for the Python environment in this project.

## Environment commands
- Use uv to install, sync, and lock Python dependencies
- Never use pip, pip-tools, poetry, or conda for dependency management

Use these commands:
- Install dependencies: `uv add <package>`
- Remove dependencies: `uv remove <package>`
- Sync dependencies: `uv sync`

## Running Python Code
- Run a Python script with `uv run <script-name>.py`
- Run Python tools like pytest with `uv run pytest`

Tipp

Denkt daran, eure projektspezifische CLAUDE.md-Datei mit Git zu verwalten, damit alle im Team, die mit Claude Code arbeiten, automatisch die gleiche Konfiguration erhalten.

Siehe auch

Cursor Rules können verwendet werden, um uv anstelle von pip zu verwenden.

Vorausgesetzt, Cursor und uv sind bereits auf eurem System installiert und ihr habt bereits ein uv-basiertes Python-Projekt z. B. erstellt mit uv init.

Anschließend könnt ihr für eure Cursor Rules eine Cursor Markdown Context-Datei uv.mdc in PROJECT/.cursor/rules/ erstellen in View Menu ‣ Command Palette ‣ New Cursor Rule mit

  • Name: uv

  • Rule Type: Agent Requested

  • Description: Exclusively use uv for the Python environment in this project.

Anschließend könnt ihr folgende Regeln hinzufügen:

.cursor/rules/uv.mdc
# Python environment with uv
Exclusively use uv for the Python environment in this project.

## Environment commands
- Use uv to install, sync, and lock Python dependencies
- Never use pip, pip-tools, poetry, or conda for dependency management

Use these commands:
- Install dependencies: `uv add <package>`
- Remove dependencies: `uv remove <package>`
- Sync dependencies: `uv sync`

## Running Python Code
- Run a Python script with `uv run <script-name>.py`
- Run Python tools like pytest with `uv run pytest`