`dtype`¶

Der ndarray ist ein Container für homogene Daten, d.h. alle Elemente müssen vom gleichen Typ sein. Jedes Array hat einen dtype, ein Objekt, das den Datentyp des Arrays beschreibt:

[1]:

import numpy as np


rng = np.random.default_rng()
data = rng.random((7, 3))
dt = data.dtype
dt

[1]:

dtype('float64')

NumPy-Datentypen:

Typ	Typ-Code	Beschreibung
`int8`, `uint8`	`i1`, `u1`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 8-Bit (1 Byte) Ganzzahltypen
`int16`, `uint16`	`i2`, `u2`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 16-Bit (2 Byte) Ganzzahltypen
`int32`, `uint32`	`i4`, `u4`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 32-Bit (4 Byte) Ganzzahltypen
`int64`, `uint64`	`i8`, `u8`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 64-Bit (8 Byte) Ganzzahltypen
`float16`	`f2`	Standard-Gleitkomma mit halber Genauigkeit
`float32`	`f4` oder `f`	Standard-Gleitkomma mit einfacher Genauigkeit; kompatibel mit C `float`
`float64`	`f8` oder `d`	Standard-Gleitkomma mit doppelter Genauigkeit; kompatibel mit C `double` und Python `float`-Objekt
`complex64`, `complex128`, `complex256`	`c8`, `c16`, `c32`	Komplexe Zahlen, die durch zwei 32-, 64- bzw. 128-Gleitkommazahlen dargestellt werden
`bool`	`?`	Boolescher Typ, der die Werte `True` und `False` speichert
`object`	`O`	Python-Objekttyp; ein Wert kann ein beliebiges Python-Objekt sein
`string_`	`S`	ASCII-Stringtyp mit fester Länge (1 Byte pro Zeichen); um z.B. einen Stringtyp mit der Länge 7 zu erstellen, verwendet `S7`; längere Eingaben werden ohne Warnung abgeschnitten
`unicode_`	`U`	Unicode-Typ mit fester Länge wobei die Anzahl der Bytes plattformspezifisch ist; verwendet dieselbe Spezifikationssemantik wie `string_`, z.B. `U7`

Anzahl der Elemente mit itemsize ermitteln:

[2]:

dt.itemsize

[2]:

Name des Datentypes ermitteln:

[3]:

dt.name

[3]:

'float64'

Datentyp überprüfen:

[4]:

dt.type is np.float64

[4]:

True

Datentyp ändern mit astype:

[5]:

data_float32 = data.astype(np.float32)
data_float32

[5]:

array([[0.8959591 , 0.95819676, 0.52365017],
       [0.05653278, 0.18683353, 0.76510984],
       [0.9283983 , 0.561397  , 0.8671029 ],
       [0.86952984, 0.21159811, 0.6124638 ],
       [0.03761354, 0.41308585, 0.5807331 ],
       [0.9768227 , 0.3987061 , 0.5606387 ],
       [0.5677797 , 0.4074486 , 0.9794231 ]], dtype=float32)

dtype¶

`dtype`¶